Ini adalah pusingan pelaburan seed terbesar yang pernah dilakukan di Eropah untuk sebuah syarikat AI. Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), syarikat permulaan yang diasaskan bersama oleh Yann LeCun selepas beliau meninggalkan Meta, mengumumkan pada Isnin 10 Mac 2026 bahawa mereka telah berjaya mengumpul 1.03 bilion dolar (lebih kurang 920 juta euro) dengan penilaian pre-money sebanyak 3.5 bilion dolar. Semua ini tanpa produk, tanpa hasil, dan tanpa pun tiga bulan kewujudan.

Siapa Yann LeCun dan mengapa ini satu peristiwa besar?

Yann LeCun bukan sekadar usahawan biasa yang melompat ke atas bas AI. Beliau adalah salah seorang daripada tiga «bapa» deep learning, bersama Geoffrey Hinton dan Yoshua Bengio. Hadiah Turing beliau pada 2018 — setaraf Nobel dalam sains komputer — mengiktiraf berdekad-dekad kerja perintis dalam rangkaian neural konvolusi (CNN), teknologi yang memungkinkan pengecaman imej, penglihatan komputer dan sebahagian besar AI moden.

Selama 12 tahun di Meta (dahulunya Facebook), LeCun mengetuai makmal FAIR (Fundamental AI Research), salah satu pusat penyelidikan AI paling produktif di dunia. Di bawah kepimpinannya, Meta membangunkan LLaMA, keluarga model sumber terbuka yang mengubah landskap industri. Namun di Meta jugalah LeCun menjadi suara paling lantang yang berbeza pendapat dalam industri ini.

Mengapa LeCun meninggalkan Meta

Perpisahan ini bukanlah keputusan terburu-buru. Bertahun-tahun lamanya, LeCun secara terbuka menyatakan bahawa model bahasa besar (LLM) — ChatGPT, Claude, Gemini — adalah satu jalan buntu. Bukan kerana ia tidak berguna, tetapi kerana ia tidak akan pernah mencapai kecerdasan buatan yang sebenar. Menurut beliau, sistem yang hanya meramalkan perkataan seterusnya secara asasnya tidak mampu memahami dunia.

“LLM sangat berguna, tetapi mereka tidak memahami apa-apa. Seorang kanak-kanak berusia dua tahun mempunyai pemahaman tentang dunia fizikal yang tidak dimiliki oleh mana-mana LLM. Kita memerlukan seni bina yang berbeza secara asas.”

Masalah bagi LeCun ialah Meta menumpukan perhatian secara besar-besaran pada LLM dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kejayaan LLaMA dan integrasi Meta AI ke dalam semua produknya. Visinya yang bertentangan menjadi semakin sukar untuk dipertahankan dalam sebuah kumpulan yang tertumpu pada perlumbaan model bahasa. Beliau meninggalkan Meta pada akhir 2025, sambil memastikan bahawa beliau masih mengekalkan «hubungan baik dengan Mark Zuckerberg».

AMI Labs: pasukan yang menakjubkan

LeCun tidak melancarkan usaha ini seorang diri. AMI Labs menyatukan pasukan enam pengasas bersama dengan profil yang saling melengkapi, dengan hab di Paris, New York, Montreal dan Singapura:

• Yann LeCun — Presiden Eksekutif, penerima Hadiah Turing, arkitek visi JEPA
• Alexandre LeBrun — CEO, bekas CEO Nabla (AI perubatan), penyelidik terdahulu di Facebook
• Mike Rabbat — VP World Models, bekas Pengarah Penyelidikan Saintifik di Meta
• Saining Xie — Ketua Pegawai Sains, bekas penyelidik di Google DeepMind
• Pascale Fung — Ketua Pegawai Penyelidikan & Inovasi, bekas Pengarah Kanan AI di Meta
• Delphine Groll dan Martin Raison — Pengasas bersama Nabla, membawa kepakaran kesihatan

Pemilihan Alexandre LeBrun sebagai CEO adalah strategik. Bekas warga Facebook AI, beliau mengetuai **Nabla**, sebuah syarikat permulaan AI perubatan yang akan menjadi rakan kongsi pertama AMI Labs. Kaitan antara kedua-dua syarikat adalah jelas: dalam bidang kesihatan, halusinasi LLM boleh membawa akibat yang maut. Inilah tepat jenis domain di mana «world models» boleh membuat perbezaan.

«World models»: alternatif kepada LLM

Teras AMI Labs ialah keyakinan yang radikal: kecerdasan sebenar tidak bermula dari bahasa. Di mana LLM belajar meramalkan perkataan seterusnya dalam urutan teks, «world models» mempelajari representasi abstrak dunia nyata daripada data deria — imej, video, sensor fizikal.

Seni bina teras dipanggil **JEPA** (Joint Embedding Predictive Architecture), yang dicadangkan oleh LeCun pada 2022. Berbeza dengan model generatif yang cuba mereproduksi setiap perincian sesuatu adegan, JEPA belajar membuat ramalan dalam ruang representasi abstrak, mengabaikan perincian yang tidak dapat diramalkan. Ini lebih hampir kepada cara manusia dan haiwan memahami persekitaran mereka.

1.03 bilion dolar: siapa yang melabur dan mengapa

Pusingan ini diketuai bersama oleh Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital dan Bezos Expeditions. Namun pelabur strategiklah yang menceritakan kisah sebenar:

• Nvidia — Pengeluar GPU yang mendominasi infrastruktur AI bertaruh pada kepelbagaian di luar LLM
• Toyota — Gergasi automotif melihat world models sebagai masa depan pemanduan autonomi
• Samsung — Syarikat elektronik Korea membuat pertaruhan pada aplikasi robotik dan wearable
• Temasek — Dana berdaulat Singapura mengesahkan hab Asia AMI Labs
• Jeff Bezos (Bezos Expeditions) — Pengasas Amazon mempelbagaikan pertaruhan AI beliau
• Eric Schmidt — Bekas CEO Google, pelabur yang prolifik dalam AI
• Mark Cuban — Usahawan teknologi dan pelabur
• SBVA — Pelabur Korea Selatan

Peta jalan: dari penyelidikan ke aplikasi

LeCun telah memperincikan rancangan dalam tiga fasa:

1. Tahun 1 (2026) — Penyelidikan dan pembangunan asas. Pengambilan pekerja intensif untuk mencapai 20-30 orang «dalam masa yang sangat singkat». Pembinaan model pertama: AMI Video.
2. Tahun 2 (2027) — Aplikasi industri pertama, terutamanya dalam kesihatan (melalui Nabla), robotik dan pembuatan.
3. Tahun 3-5 (2028-2030) — Pengeluaran «sistem pintar sejagat» untuk pemanduan autonomi, robotik, wearable dan «hampir mana-mana aplikasi yang memerlukan mesin pintar».

Produk konkrit pertama akan dinamakan AMI Video — satu world model yang dilatih pada data video untuk memahami interaksi fizikal dunia nyata. Syarikat ini juga merancang untuk bekerja dalam domain robotik, pembuatan dan wearable.

Impak terhadap industri AI

AMI Labs bukan syarikat pertama yang bertaruh pada world models. Tetapi ia adalah yang pertama diasaskan oleh penerima Hadiah Turing dengan pembiayaan sebesar ini. Mesej yang dihantar kepada industri adalah jelas: perubahan paradigma adalah mungkin, dan pelabur besar percaya cukup untuk mempertaruhkan satu bilion dolar.

Alexandre LeBrun, CEO, tidak menyembunyikannya: «Ramalan saya ialah «world models» akan menjadi buzzword seterusnya. Dalam enam bulan, setiap syarikat akan memperkenalkan diri sebagai world model untuk mengumpul dana.» Ramalan yang mendedahkan keyakinan pasukan — dan potensi hype di sekeliling paradigma baharu ini.

Pertaruhan Perancis dan Eropah

AMI Labs berpangkalan di Paris, dengan hab di New York, Montreal dan Singapura. Ini adalah isyarat kuat untuk ekosistem Eropah: pusingan seed terbesar di benua ini dibawa oleh seorang penyelidik Perancis yang memilih untuk meletakkan ibu pejabat syarikat permulaannya di ibu kota Perancis, bukan di Silicon Valley.

Bagi Perancis, yang menggandakan inisiatif untuk memposisikan diri sebagai hab global AI (Mistral, Poolside, Kyutai), kehadiran AMI Labs merupakan pengesahan tambahan. Kehadiran pelabur Perancis seperti Cathay Innovation dan Daphni dalam pusingan ini mengukuhkan kedudukan ini.

Perdebatan LLM lwn world models: siapa yang betul?

Soalan yang memecahbelahkan komuniti AI adalah mudah: adakah LLM satu langkah menuju kecerdasan am, atau sebuah jalan buntu yang canggih? LeCun tegas — ia adalah jalan buntu. Majoriti industri (OpenAI, Google, Anthropic) bertaruh pada yang sebaliknya.

Kebenaran mungkin ada di antara keduanya. LLM telah menunjukkan keupayaan penaakulan dan generalisasi yang tidak ramai penyelidik jangkakan. Namun ia tetap secara asasnya terbatas oleh kebergantungannya pada teks. Robot yang perlu bernavigasi di gudang, kenderaan autonomi yang perlu menjangka tingkah laku pejalan kaki, sistem perubatan yang perlu memahami anatomi manusia — aplikasi-aplikasi ini memerlukan pemahaman dunia fizikal yang tidak dapat diberikan oleh teks semata-mata.

AMI Labs tidak bertaruh menentang LLM — ia bertaruh bahawa lompatan besar seterusnya akan datang dari arah lain. Dan dengan 1.03 bilion dolar, ini adalah pertaruhan yang diambil serius.